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    • HCIP-AI的安排

      华为的HCIP-AI分为两个方向,一个enterprise方向,还有一个针对安卓平台AI应用开发的HiAI方向,这两个方向借用的都是相同的人工智能基础知识。我们决定在年后很快交付的新一期HCIA-AI之后,在这一期HCIA-AI之后衔接HCIP-AI的enterrpise方向,这是我们的课程规划中已经确定的部分。接下来,我们大概率会衔接HCIP-AI的HiAI方向。

      23 2019-01-30
    • 马尔科夫链

      最近,还有一件事可能和华为的AI认证有关系,那就是从2019年1月2日起,匹配华为公司未来长期战略,紧随ICT技术演进趋势,保持华为认证品牌统一,华为更新的自己的认证体系。按照华为官方的说法,具体的升级内容如下:
          1. 华为认证架构由原“ICT基础架构认证、ICT开发者认证、行业ICT认证”升级为“ICT技术架构认证、平台与服务认证、行业ICT认证”。
          2. 华为认证级别名称由原“HCNA、HCNP、HCIE”等9个升级为“HCIA、HCIP、HCIE”3个,其中新名称中“I”统一表示“ICT(Information and Communications Technology 信息通信技术)”。
          华为认证级别新名称发布之后,华为认证原有名称与新名称具有相同效力。

      16 2019-01-11
    • 人工智能|时间都去哪儿。。。去哪儿。。。

      在上周的推文《上海交大华为AI认证公开课圆满结束&HCNP-AI那点事儿》里,小产曾经向大家预告过我们会把后面的AI​课程所涵盖的知识点制作成一系列彼此之间难度梯度不大的关卡,让大家在一种寓教于乐的轻松氛围当中轻松掌握HCNP-AI的知识。除了这些关卡之外,我们还给童鞋们设置了通关的小礼物。

      27 2018-12-27
    • 华为企业资深AI开发工程师认证HCNP-AI EI Developer V1.0 正式发布!

      华为企业资深AI开发工程师认证HCNP-AI EI Developer V1.0(中文版) 自2018年12月21日起,正式在中国区发布。华为认证分为工程师级别、资深工程师级别和专家级别三个认证等级。HCNP-AI EI Developer V1.0是面向使用华为产品的用户、华为内部工程师、华为合作伙伴工程师、高校学生以及ICT从业人员所推出的资深工程师级别的职业认证。华为认证HCNP-AI EI Developer V1.0培训产品清单如下:《HCNP-AI EI Developer V1.0培训大纲》《HCNP-AI EI Developer V1.0考试大纲》《HCNP-AI EI Developer V1.0培训教材》《HCNP-AI EI Developer V1.0 环境搭建实验手册》《HCNP-AI EI Developer V1.0实验手册》《HCNP-AI EI Developer V1.0课程表》

      48 2018-12-24
    • 上海交大华为AI认证公开课圆满结束&HCNP-AI那点事儿

      华为培训部门的官方微信平台已经把江老师和曹老师给上海交通大学提供培训的文章推送出来了。通过华为官方微信公众号的推文,大家能够感受到这次培训是非常成功的,而且也获得了上交大师生的高度认可和欢迎。关于HCNP-AI的课程。就像YESLAB小产之前说的,HCNP-AI分为Enterprise和HiAI两个方向,而HiAI方向需要大家拥有一点Java基础,最好从事过安卓App开发。由于担心童鞋们水土不服,所以我们在筹备一些简单易学的、轻松幽默的Java入门课程,目的是让编程零基础的童鞋能够快速具备学习HiAI课程的基础。

      87 2018-12-19
    • 来自AI老师的苦口婆心

      最近几年人工智能(AI)的发展确实让每个人都意想不到,不熟悉AI的人会觉得国内外对AI的重视程度都非常高,加之各种AI威胁论传播的沸沸扬扬,感觉好像AI要崛起并走上巅峰。而对于熟悉AI的人,他们知道AI之前是什么样子,其结论就是——AI在这几年确实崛起了……似乎AI对每个人都有着不同的影响,比如对老板来讲,他多么希望AI赶紧代替一堆工人,没有工伤、不分昼夜的劳动,当然我们还是希望世间少一些这样的老板。而对于我们这些打工的,让我们最兴奋的消息就是看到各种谈论AI人才缺口的文章,好像跟自己有关系似的,不过也许真的就有关系呢。

      29 2018-12-18
    • 杭州下雪啦!江老师在准备HCNP-AI

      AI方向的HCNP认证考试这个月就要上线啦,这也标志着大家很快有机会成为全球第一批AI方向的HCNP。由于HCNA-AI已经推出半年了,这次的HCNP多多少少有点儿千呼万唤始出来的意思。然而,HCNP-AI一上线,大家就会发现小产从第三个季度就在和大家强调的一点就要兑现了。那就是,HCNP-AI分为两个不同的方向。

      69 2018-12-12
    • HCNP-AI培训与AI创业

      华为的HCNP-AI培训12月3号终于开始了,按照之前我们得到的信息,HCNP的难度会比HCNA迈上一大个台阶,也就是传说中的:直接对应应用端。华为HCNP-AI在人工智能和神经网络原理方面的难度并没有比HCNA-AI提高太多,甚至其原理难度远远低于江老师和曹老师在上海某名校交付的HCNA-AI课程。报名了我们HCNA-AI课程的童鞋只要认认真真刷过一次课程,就一定可以听懂。我们目前正在计划,准备在华为安排的HCNP-AI教师培训结束之后,安排一期HCNP-AI的培训课程。准备报名我们课程的童鞋可以动手啦,已经报名HCNP-AI课程的童鞋也请最后刷起上一轮的HCNA-AI课程家视频。

      178 2018-12-07
    • 华为AI技术培训——感受一下学霸们高燃的课堂气氛

      华为AI技术培训这次打着HCNA旗号的课程,其实在原理方面的深入已经是HCNP水平了。说到了HCNP,华为的HCNP-AI教师培训下周就要开始了,这意味着华为HCNP-AI考试很快就可以上线了,华为的HCNP-AI认证很快也可以考取了。按照华为AI认证的架构师张志峰老师的话说:华为AI方向的认证,HCNA级别要求掌握的背景知识和理论深度,已经超过了大多数认证的HCIE级别。

      66 2018-11-28
    • 华为全联接大会

      154 2018-09-25
    • 人工智能强化学习10|隐藏的秘籍

      DeepMind的《星际争霸2》游戏AI搞定了,将公开直播人类玩家挑战《星际争霸2》游戏AI,据说这种AI是由N多的阿法狗升级版组成的,这样的消息让人不得不佩服强化学习技术彩蛋多,总有惊喜带给我们。强化学习是一种建立在多学科基础上的机器学习技术。

      15 2019-01-24
    • 为什么AI开发人员必须掌握CUDA编程

      CUDA编程是一种依赖于CPU与GPU的编程方式,在异构计算架构中,GPU与CPU通过PCIe总线连接在一起来协同工作,这兄弟俩总结起来就一句话:CPU负责处理逻辑复杂的串行程序,而GPU重点处理数据密集型的并行计算程序。所以我们常用的Tensorflow, Pytorch等深度学习系统都使用CUDA编写了许多代码(并行计算版本),这些代码也有不使用CUDA的原始版本(纯CPU版本)。如果把人工智能AI换成计算机这个答案就会非常明白。例如我使用Python语言开发网络爬虫程序,那么我的职位是爬虫开发工程师或者Python开发工程师,绝对不会是计算机开发工程师。但现实社会中也有大把人称我的工作为“搞计算机的”,所以这里我们强调CUDA编程技能,实际上只是对很纯粹的AI开发者而言,例如AlphaGo的开发人员。

      119 2018-12-10
    • 人工智能|嵌入式深度学习

      深度学习技术火了这么多年,然而我们却很难在生活中实实在在地体会到它是如何工作的,本文将以 Nvidia Jetson TX2 开发卡为例,介绍深度学习技术是如何应用在小型硬件设备。

      131 2018-11-30
    • 09|准备上码

      184 2018-09-26
    • 08|Q-Learning Algorithm

      152 2018-09-19
    • 07|动态规划:策略

      129 2018-08-29
    • 05|动态规划:场景

      126 2018-07-25
    • 04|马尔科夫决策过程

      138 2018-07-18
    • 03|实例:无地图探索

      109 2018-07-11
    • 人工智能|09 撸铁撸技术!ResNet_V2

      ResNet的第二个版本,论文最终版发表于2016年7月。读完这篇论文,第一感觉就是ResNet V1版本仅仅是作者用来尝鲜,在体验到y=x的无穷魅力后,这个版本将恒等映射的作用发挥到了极致。
          首先就是模型中的Block江山易主,V1版本时作者将恒等映射称为“铺路策略”,而在这个版本作者则认为恒等映射才是王道,并且通过不断的研究实验最终证明Block的最后激活使用恒等映射是最佳选择,使用这样的方式来改变ResNet模型,作者在Cifar10数据上建立了1001层深度的ResNet,并将成绩(错误率)降低到了4.92%

      23 2019-01-15
    • 人工智能|08 Resnet V1

      看完google net,就轮到resnet了。resnet有两个基础版本,今天我们来看看resnet v1。Resnet v1是何恺明等人在2015年提出的CNN结构,其研究重点在于极深神经网络的梯度消失问题。

      24 2018-12-28
    • 人工智能|今天,我也来当一回网红课揭秘账号

      大家好,我是YESLAB人工智能课程​的曹鑫磊老师,关于上海交大的课程交付已经完成。事实上,一开始我们都觉得很忐忑,毕竟是国内名校如果课程的知识含量上不去,势必会觉得我们在作秀,抑或完成任务。而如果知识含量太大搞得学生都弄不懂,则会反应出老师的不专业。而YESLAB人工智能导师江老师从第一节课前就嘱咐过我,“现场授课的好处就在于能与学生沟通,得到学生及时的反馈。”换句话说,这就是战场,你不能上了战场才露出怯懦,必须掌控整个战局才能获得胜利!

      38 2018-12-20
    • 人工智能|07 解锁GoogLeNet V3

      第三个版本的Google Inception Net 论文题目为Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision,从题目就可以看出这又是一篇研究性质的论文,没有全新的结构,但会带来一些新的技术思维,供读者们在自己的研究领域中借鉴。既然是谷歌出品肯定是影响非凡,所以自信的谷歌在本论文的开头部分就提出了设计深度卷积神经网络的一些准则,一切违反准则的设计都是假大空。

      11 2018-11-23
    • 人工智能|06 踢开Google Net的大门

      第二版本的GooLeNet 论文题目很特殊,主标题为Batch Normalization,这样的题目难免让人匪夷所思,神经网络在哪里?CNN在哪里?但正是这样题外话般的一篇论文,让人们使用至今。

      7 2018-11-14
    • 人工智能|05 历史进程到了Google Net

      自深度学习开始在计算机视觉领域大放光彩,神经网络的结构也是越来越有深度。

      9 2018-11-08
    • 人工智能|04 被VGGNet一巴掌拍懵

      继AlexNet与ZFNet之后,VGGNet拿下了2014年ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition)的冠军。VGGNet是牛津大学视觉组构造的深度学习模型,整个架构的特点就是成熟二字,首先系统减少了对参数细节的思考,大量重复参数出现,其次这个网络给予用户多种架构选择,就像买车一样有高中低配,让人使用起来非常舒服。当然这些都不是本文的重点,更让人兴奋的是,这篇论文会对前面的文章重重打脸,让我们拭目以待。

      46 2018-10-31
    • 人工智能|03 ZF-Net是什么?

      在前文中,我们了解了Alex-Net,它的出现让深度卷积网络变得流行起来的。当然这是2012年的事情,但这种热度至今都未消退,2013年就有人在Alex-Net的基础上进行了改进,使用改进后的网络拿下了ILSVRC比赛的冠军。作者是纽约大学的两个人,Matthew D. Zeiler 和 Rob Fergus,他们也给自己的创作起了个跟两人姓名相关的名称 ZF-Net。然而他们的成就不仅仅是拿到了比赛冠军,论文中更多的篇幅则是用来描述他们如何对Alex-Net这样的卷积网络进行可视化。

      61 2018-10-10
    • 人工智能|02 遇见Alex Net

      每当谈及目前最热门的人工智能与深度学习,就不得不提到一位名叫Geoffrey Hinton的传奇。他坚守着自己的信念,度过了神经网络的寒冬,并在2012年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition (ILSVRC)上神经网络大放异彩,而Alex Net这一深度卷积神经网络结构也将深度学习一词带入所有人的视野。

      296 2018-09-25
    • 人工智能|01 计算机视觉任务

      计算机视觉技术是一种多学科混合技术,旨在让计算机模拟人类视觉来理解看到的东西,所以“看懂”是计算机视觉的核心理念,任何计算机视觉任务、技术与应用必须围绕这个理念来设计与实现。本系列文章将会带你走进计算机视觉的世界,看到近几年计算机视觉技术发展的成果,体验人类是怎样从动物视觉甚至人类视觉的生物特征中提炼技术模型,应用在计算机视觉任务中。

      160 2018-08-15
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