HCIP-AI霸气开课 | 抢先得早鸟价

开课时间：4月20日

上课周期：16周

开课形式：周六理论live直播+周中复习预习完成闯关

点击（闯关大挑战）了解更多细节

时间：14:00-18:00

课程结束之后，会有强化学习等分支AI知识附加课，针对完成了HCIP-AI学习的同学。

H13-321 HCIP-AI EI Developer

华为企业资深AI开发工程师认证HCIP-AI EI Developer V1.0项目对应的考试、考试代码、考试名称、考试时长信息如下表所示：

认证项目	考试代码	考试名称	考试时长	通过分数/总分
HCIP-AI EI Developer	H13-321	HCIP-AI EI Developer(Huawei Certified ICT Professional-Artificial Intelligence EI Developer)	90min	600/1000

2.1 考试内容

华为企业资深AI开发工程师认证HCIP-AI EI DeveloperV1.0考试覆盖:
（1）深度前馈网络；
（2）图像处理理论和应用；
（3）语音处理理论和应用；
（4）自然语言处理理论和应用；
（5）华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍；
（6）图像处理实验；
（7）语音处理实验；
（8）自然语言处理实验

2.2 知识点

1. 深度前馈网络
1.1人工神经网络
1.2深度前馈网络
1.3神经网络的训练
1.4神经网络的架构设计

2. 图像处理理论和应用
2.1数字图像处理基础：
  数字图像的存储、表示、计算
2.2图像预处理技术：
  模糊
  锐化
  去噪
  滤波
  二值化
2.3图像识别基本任务：
  图像分类(Classification)
  目标检测(Detection)
  目标跟踪(Tracking)
2.4图像特征提取和传统方法
  HOG（方向梯度直方图）
  LBP（局部二值模式）
  Haar（哈尔特征）
2.5卷积神经网络(CNN)
 卷积神经网络的理论及结构
 卷积神经网络应用发展史

3. 语音处理理论和应用
3.1语音处理介绍：语音识别，语音合成，处理流程
3.2传统声学模型
 GMM（高斯混合模型）
 HMM（隐马尔科夫模型）
 GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）
3.3 深度模型和混合模型
 DNN（深度神经网络）
 DNN-HMM（深度神经网络-隐马尔科夫模型）
3.4高级深度模型
 RNN（循环神经网络）
 LSTM（长短期记忆网络）
 计算型网络

4. 自然语言处理理论和应用
4.1 自然语言处理介绍
4.2 关键技术
  分词
  词性标注
  句法分析
  语义分析
  命名实体识别
  实体关系抽取
4.3 应用系统
  文本分类
  文本聚类
  机器翻译
  问答系统
  信息过滤
  自动文摘
  信息抽取
  舆情分析
  机器写作

5. 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 
5.1人工智能是一种新的通用目的技术
5.2十大改变开创未来
5.3华为的AI发展战略
5.4华为的AI解决方案

6. 图像处理实验
6.1图像预处理（Image Preprocessing）
6.2文字识别（Optical Character Recognition）
6.3人脸识别（Face Recognition）
6.4图像识别（Image Recognition）
6.5内容检测（Content Moderation）

7. 语音处理实验
7.1语音文件预处理
7.2语音输入
7.3语音合成（Text To Speech）
7.4语音识别（Automatic Speech Recognition）

8. 自然语言处理实验
8.1分词
8.2TF-IDF
8.3Word2Vec
 skip-gram
 CBOW（连续式词袋模型）
8.4Doc2Vec
 DBOW（分布式词袋模型）
 DM（分布式记忆模型）

课程导师

江永红

八十年代末攻读博士，研究方向为人工神经网络。论文题目：“神经网络在模糊控制系统中的应用”。九十年代初，江博士在博士后期间申请并主持了国家自然科学基本项目“基于神经网络的谱估计方法”。

九十年代中，江博士于新西兰梅西大学首次开设并讲授人工神经网络课程。

九十年代末入职华为，长期从事技术研发及培训工作，担任华为HCIE面试主考官，并为华为ICT技术认证系列书籍的审稿人。

华为全球培训与认证部部长这样评价江博士：“江永红博士为华为资深技术专家，且之前于国内外高校从事过多年的教学工作，对于知识的学习及传授方法有着深刻的领悟......”。

现为YESLAB课程架构师和高级讲师，专门致力于人工智能/神经网络/深度学习原理及应用的教学活动和社会普及工作。

编写的专门用于人工智能/神经网络/深度学习方面培训的书籍也即将面世。

曹鑫磊

于2010年开始进入信息安全行业，先后在电信研究院、无限极（中国）、唯品会等企业工作。在工作中不断实践计算机视觉、自然语言处理等深度学习前沿技术。

2016年，主导企业信息安全态势感知研究项目。

2017年，作为人工智能开发爱好者，与开发团队参与了公开量化投资分析策略的研究。

2018年，曹老师带领线上团队玩转人工智能技术在各类机器人应用场景的实验，包括：

＊多自由度机器人运动学与强化学习项目；

＊无人机VIP跟踪项目；

＊NASA火星寻物挑战项目；

＊机器人定位项目等。

现为YESLAB课程架构师和技术专家，致力于YESLAB人工智能项目设计与课程实验编写。

4月1日前报名的学员

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