来自AI老师的苦口婆心

最近几年人工智能（AI）的发展确实让每个人都意想不到，不熟悉AI的人会觉得国内外对AI的重视程度都非常高，加之各种AI威胁论传播的沸沸扬扬，感觉好像AI要崛起并走上巅峰。而对于熟悉AI的人，他们知道AI之前是什么样子，其结论就是——AI在这几年确实崛起了……

似乎AI对每个人都有着不同的影响，比如对老板来讲，他多么希望AI赶紧代替一堆工人，没有工伤、不分昼夜的劳动，当然我们还是希望世间少一些这样的老板。而对于我们这些打工的，让我们最兴奋的消息就是看到各种谈论AI人才缺口的文章，好像跟自己有关系似的，不过也许真的就有关系呢。

先来公开一下我自己的经历，你不想看也没办法，不说这个我不知道要怎么往下面写。

首先我确实是教育专业毕业的，不要质疑我的教师经验（玩笑），一直从事于IT行业，不过就是在IT行业内部总跳来跳去，做过乙方的售后、售前以及程序员，做过传统企业的信息安全开发运维，做过互联网企业的产品。

2013年我发现数据挖掘确实很厉害，主要是薪水好高。于是开始从头恶补数学，微积分、概率与数理统计、线性代数几乎都补了一遍

说到这里我一定要警告你——不要恶补数学！

因为总会忘啊！

总会忘啊！

会忘啊！

忘啊！

用什么就学什么吧。

在线上完成了吴恩达到机器学习和其他课程，我还是挺喜欢线上课程的，用机器学习算法做了很多东西，比如识别各种变态的验证码，真正接触深度学习是从2014年开始。

那时记得最深刻的一句话就是在网上看到：任何图像都可以分解为64种基本的正交边。这是否意味着——我们眼中的世界就是由64种基本图形组成的，然而我们中国不是有六十四卦吗？

有阴阳得八卦，卦卦相依为六十四种基本变化，变化出世间万物——扯远了。

我们可以从上面的描述中看看目前怎样的人才是确实被需求的：

1、能将AI应用做到底，所谓做到底就是做出来的东西确实是有需求的，做一个MNIST分类，而且准确率、可靠性、响应速度并没有超过当前最好的算法，那只能算个实验，我讲课用还行，没人需要这个。

2、使用AI处理传统工作，提升了效率、提高了精度、解放了双手（当然不包括提高了失业率）。

3、使用AI创造新的东西，例如像电影里一样，你利用家里的废铜烂铁做了个机器人，在其芯片上写入了AI程序。

以上就是来自Yeslab AI老师的苦口婆心

趁华为HCNP-AI来临之机

和我们一起来做点有意义的东西吧！