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来自AI老师的苦口婆心

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最近几年人工智能(AI)的发展确实让每个人都意想不到,不熟悉AI的人会觉得国内外对AI的重视程度都非常高,加之各种AI威胁论传播的沸沸扬扬,感觉好像AI要崛起并走上巅峰。而对于熟悉AI的人,他们知道AI之前是什么样子,其结论就是——AI在这几年确实崛起了……

似乎AI对每个人都有着不同的影响,比如对老板来讲,他多么希望AI赶紧代替一堆工人,没有工伤、不分昼夜的劳动,当然我们还是希望世间少一些这样的老板。而对于我们这些打工的,让我们最兴奋的消息就是看到各种谈论AI人才缺口的文章,好像跟自己有关系似的,不过也许真的就有关系呢。

先来公开一下我自己的经历,你不想看也没办法,不说这个我不知道要怎么往下面写。

首先我确实是教育专业毕业的,不要质疑我的教师经验(玩笑),一直从事于IT行业,不过就是在IT行业内部总跳来跳去,做过乙方的售后、售前以及程序员,做过传统企业的信息安全开发运维,做过互联网企业的产品。

人工智能文章配图

2013年我发现数据挖掘确实很厉害,主要是薪水好高。于是开始从头恶补数学,微积分、概率与数理统计、线性代数几乎都补了一遍

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说到这里我一定要警告你——不要恶补数学!

因为总会忘啊!

总会忘啊!

会忘啊!

忘啊!

用什么就学什么吧。


在线上完成了吴恩达到机器学习和其他课程,我还是挺喜欢线上课程的,用机器学习算法做了很多东西,比如识别各种变态的验证码,真正接触深度学习是从2014年开始。

那时记得最深刻的一句话就是在网上看到:任何图像都可以分解为64种基本的正交边。这是否意味着——我们眼中的世界就是由64种基本图形组成的,然而我们中国不是有六十四卦吗?

有阴阳得八卦,卦卦相依为六十四种基本变化,变化出世间万物——扯远了。

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我们可以从上面的描述中看看目前怎样的人才是确实被需求的:

1、能将AI应用做到底,所谓做到底就是做出来的东西确实是有需求的,做一个MNIST分类,而且准确率、可靠性、响应速度并没有超过当前最好的算法,那只能算个实验,我讲课用还行,没人需要这个。

2、使用AI处理传统工作,提升了效率、提高了精度、解放了双手(当然不包括提高了失业率)。

3、使用AI创造新的东西,例如像电影里一样,你利用家里的废铜烂铁做了个机器人,在其芯片上写入了AI程序。


以上就是来自Yeslab AI老师的苦口婆心

华为HCNP-AI来临之机

和我们一起来做点有意义的东西吧!

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2018年12月18日 10:47
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