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第二轮HCNA-AI来啦!

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9月份马上要到啦,关于九月份,大家想到的第一件事是什么呢?

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好吧,看到大家这么喜欢学习……

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那个……看到……看到大家都在努力咬牙坚持学习。小产我也借这个机会和大家聊一聊我们的下一轮HCNA-AI课。

说到咬牙坚持学习,小产想到前两天还有销售小姐姐在群里告诉我们AI团队,上一轮有不少童鞋反映我们的课程难度比较高。问我们即将开始招生的AI实战班适合不适合零起点,可以不可以降低难度。

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说干就干,我们不等到AI实战班,直接在第二轮HCNA-AI班就给大家降低难度。关于如何降低难度,上一期曹老师写的推文也大概进行了解释。这次小产就这个话题跟大家进一步说一说。

首先,从理论层面,大家如果看到华为官方的HCNA PPT就会发现,里面对卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的介绍各自只有5页左右的内容,而且都只是进行简单的介绍。而在我们上一轮的HCNA-AI课程中,江老师各自用两个晚上的时间对它们进行了比较详细的讲解。

从这一轮开始,为了减少大家的学习负担,我们会参照华为HCNA-AI的大纲大幅度简化CNN/RNN理论部分的介绍。同时,多层感知器的内容我们也会进行转化。这些内容我们会转移到未来的HCNP-AI课程当中。

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有童鞋可能想问:如果进行了简化,简化后我们会不会学完在理论层面达不到HCNA要求的水平?

这么跟大家说吧:如果HCNA要求的理论水平是1,那么简化之后,我们教学的理论水平就是1.2-1.3左右。

大家又要问了,那简化前的水平呢?

简化前,我看差不多是3吧……

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其次,大多数童鞋针对上一轮课难度比较高的反馈主要集中在实验部分。为此,我们决定在理论课采用直播授课方便不变的前提下,把实验课改为录播。

关于直播还是录播的问题,小产这里需要先向大家道个歉。

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其实,在上一轮开课之前,曹老师就曾经提到过。直播实验课,如果听课的童鞋对于敲代码并不熟悉,那么就会出现这种情况:大家注意听课就顾不上敲代码,照着老师的方法敲了代码就顾不上听课。一旦因为童鞋没有敲对代码、或者没有跟上老师的进度,总之一旦实验效果没有出现,后面的课程基本都不用听了。

可是固执如小产,还是坚信直播是王道的想法,所以反复坚持应该采用直播课的想法,最终确实出现了曹老师预言的情况。

好在,好在,我们还有课程家平台提供录播,帮助小产挽回了自己的错误。当然了,小产也在这里再次强调,即使大家课上跟上了老师的进度,也要回去再刷两遍视频来熟悉这个过程。

第三,我们会在每一位童鞋报名的时候,给大家提供一套前导课程。前导课程的目的是为了帮助大家搭建起课程的环境,同时大致熟悉自己要使用的实验环境,这样我们的曹老师才能把更多有效的时间,用在放慢教学进度,对各个知识点进行精讲上。

这也就是说,从大家缴费的那一刻起,大家的HCNA-AI课也就等于已经开始了,因为大家需要在拿到前导资料之后,先去熟悉视频中的内容,并且按照视频中的方法在电脑中搭建实验环境。

前导课程既可以帮助大家趁着报名时的热情,尽早进入学习状态,也可以让我们更容易组织有效的课程教学,同时还能让大家更容易理解我们课程的内容。

当然咯,有前导课程的话,也就意味着大家越早报名,对于实验环境就越熟悉,上课也就越轻松,学习效果也就越好。所以,大家懂的……

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(THE END)

2018年9月25日 11:52
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