作业都去哪儿啦？
今天，小产想和大家说一说关于HCNA-AI课程课后作业的问题。
是的，作为一家教育培训类机构，我们甚至会留课后作业……
关于作业，今天又要说什么呢？其实，今天小产必须对部分童鞋课后的表现提出批评，因为一些童鞋在课程结束后近一个月，仍然没有上交我们课上布置的作业。
在开课之前我们几位老师就反复和大家提到过，学习AI技术需要掌握很多基础知识。但同时我们也强调过，按照AI技术的标准掌握这些知识其实并不像大家想象的那么难，数学知识可以只掌握基本的概念，之后再随用随学；神经网络理论和各类算法大家只需要跟着老师课堂上深入潜入的讲解过上一遍，单凭随堂理解消化就完全可以达到HCNA要求的水平……
同时，无论江老师还是曹老师，甚至都明确表达过反对大家去做微积分和线性代数数学题，因为课上的那些基本的概念和几何意义就已经够用了。同时，老师们也不赞成大家去阅读各类需要具备深厚理论背景才能读懂的大部头作品，让大家把注意力集中在课堂上。
在进行了一系列减负工作之后，我们大家私以为，这样轻松的HCNA-AI课堂会让全体童鞋很快爱上学习。
然而，唯独唯独只有一项AI必备的技能是单靠老师动嘴，大家竖着耳朵听这种方式，无论如何都不可能学会的，那就是写代码。
打个比方吧，在写代码这个层面，听课+看老师演示就像刚旅游回来的人在给大家晒照片、晒视频、晒经历。然而，别人晒是别人的。无论你看别人给你晒多少遍，这和你亲自去一趟之间，都存在巨大的差距。
有童鞋问了：看你上面这张图的意思，难道你是在暗示曹老师讲课、做演示实验，也是在向我们大家“秀”吗？
咳咳……请大家关注重点。
我们的重点是：如果大家希望有朝一日能像曹老师一样秀，大家必须自己动手敲代码，因为写代码这种事情实在没有办法通过口授让大家直接掌握。这也就是在代码部分，我们不得不给大家留作业的原因啊。
再次强调，写代码与其说是一种以理解为目的的学习，不如说是一种以熟练运用为目的的学习，理解只是学习代码的一个起点。
其实，曹老师也并不是没有注意到：一些童鞋在第2周开始就发现自己越来越难跟上讲课的进度——如果这是大家完成作业有困难的原因，那么大家就需要自己在课下继续二刷、三刷、四刷甚至五刷课程视频。前两遍刷的时候把注意力放在理解上，之后一边刷一边暂定跟着视频演示来做。
总之，最终一定是要能够把作业交给曹老师，才算学习取得了阶段性的成果啊。
编写代码、完成作业，这个阶段性成果至少可以达到三个目的：
1、让大家理解代码编写的规则；
2、让大家熟悉代码的编写过程；
3、让大家看到自己的成果，建立信心、培养兴趣。
所以，完成这些作业是大家迈入AI这个行业的第一步，这一步无论如何一定要走出去。
这篇寄语既送给已经上过一轮HCNA课程，但还因为各种原因没有交上作业的童鞋；也提前送给下一轮准备报名上课的童鞋。
既然说到了下一轮，小产在这里友情提示一句：第二轮上课不准备交作业的童鞋要小心了。因为刚刚结束的是第一轮HCNA-AI课，所以针对没有交作业的童鞋，曹老师也没有办法放大招。到了第二轮，如果交作业的同学比这一轮更少，到时候曹老师就可以放大招了。
是的，就是那个所有任课老师都会放的大招：
