如何选择优秀的AI课程

大家也许发现了，自从阿尔法狗战胜了围棋大师李世石之后，市面上就开始涌现出了大量的AI……教育机构。当然，我们在这里说的AI教育机构，不是让人工智能给大家上课，而是让大家来上讲人工智能技术的课。

有市场就表示有需求。确实，无论是在政府层面还是在社会层面，AI都火了。不过，面对着如此之多的AI培训机构，如何选择成了希望学习AI技术的童鞋必须面对的问题。

其实，这个问题也很简单，大家只要选……

咳咳……其实我是想说，大家只要选靠谱的课程就可以了。

其实，选择靠谱的课程说起来容易，但还是要求大家具备有一些判断力的。我们今天就说说哪些课程你在上过之后，觉得自己好像学了假AI。

首先，如果大家发现一家机构公布了自己详细课表，而且那个课表看上去“详细”到难以置信的地步。那么，大家可以在各个图书网站上找一找各种AI领域名作的图书目录（比如Ian Goodfellow先生的《深度学习》啊、周志华教授的《机器学习》啊、等等）。这时，你会有一定几率发现这个课表看上去有点眼熟。

大家不信？好吧，下面是《深度学习》这本书数学部分的目录（没有截全），大家可以对号入座一下。

如果真是这种情况，那么这个课程的培训机构恐怕没有自主的课程开发能力。而这家培训机构竟然没有自主课程开发的能力，它们对这门课的理解水平就很值得怀疑了。另外，大学教材其实也不适合作为培训机构的教学材料。因为大学教材强调理论挖掘，培训机构的目的则是让学生的技能和就业市场接轨啊。

其次，有些培训课程宣称能够让大家快速入门，整个课程只有十几小时甚至只有几小时，这种课程大家觉得能相信吗？

如果真有能让学生十几小时学到真材实料AI的培训机构，小产都真的很感兴趣。毕竟，人工智能涉及数学、算法、编程等等很多领域的知识，绝对不是听几次鸡汤演讲洗洗脑就能从事具体工作的。几小时或者十几小时的课程，恐怕连带领学生入门都不够啊。

第三，把AI培训和Python编程培训完全等同起来的机构。这一点小产已经提过很多遍了。其实大家仔细想想，自己是从什么时候开始、出于什么原因开始考虑投身AI行业的？然而，Python这种编程很可能比大家的年龄都要大，大家想要学习的AI怎么可能和Python划等号呢？

举个不恰当的例子，如果把AI行业和汽车制造业类比，那么掌握AI的数学基础相当于掌握了控制论、理论力学、材料力学等等；掌握了AI的算法和原理类似于掌握了机械原理、机械设计、发动机原理与设计等等；而掌握了Python则相当于掌握了……汽车装配。

虽然顶尖的汽车设计师也应该具备自己动手组装的能力，但是只懂得组装汽车的人肯定在这个行业处于下游的位置。至少在目前这个AI行业重新兴起的时代，单纯只会写代码的人并不占据什么优势——这年头儿，会写代码的人还少吗？

写到这里，有童鞋想问，老师的资质是不是也是课程水平的一种考核标准呢？

小产想说当然是，但是这一点大家很难考察。在这个包装至上的年代，无良培训机构都会一层一层地包装自己的老师。只要包装得当，很容易让外行童鞋把废柴当大牛。反而是不懂得包装的大牛被当成了废柴。

另外，培训课程的讲师本身的水平高低，和大家能够学到的内容也不一定成正比。一位水平很高但是不会授课的老师，和一位水平一般但是很擅长授课的人，上谁的课收货更大还真不好说。这一点，就算让大家试听也不一定能判断出来，毕竟有些讲座老师特别擅长上第一堂忽悠课，给大家制造一种这里的老师很擅长授课的错觉……

其实，讲师的理论水平和授课水平基本决定了大家的学习成果和未来的就业难度，所以如果连这一点童鞋们都能判断出来，我们在AI这个行业面临的竞争压力就小多了……

（THE END）