华为的AI认证会改革吗？

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一轮HCNA-AI的课程已经上完了，考认证的话题也随之产生。今天小产和大家简单聊一聊和考试这个话题有关的内容。

话说这么多年来，由思科最初提出的NA、NP、IE三级网络技术认证结构一直沿用到了今天。这个三级认证的金字塔结构在海外一直挺靠谱：刚入门的人考NA，自愿充当金字塔的垫脚石；从业一段时间的职业人士考NP，在金字塔中担任中坚力量；技术已经十分纯熟的资深工程师考IE，登上金字塔的塔顶。

然而，在这种认证体系进入中国之后，一些勤劳勇敢的中国技术先驱不仅很快登上了各个金字塔的塔顶，还在自己登塔的路线上修了一条路，然后在这些路上开通了塔顶直通车。

没错，我说的这些伟大的技术先驱就指我们YESLAB……

我们这样做的好处当然很明显：大家都有了快速达到“一览众山小”这种境界的途径。缺点是，塔基和塔中从此慢慢变得无人问津了。

很多人把NA、NP的衰落甩锅给培训机构。这一点我们真的很委屈：我们一直都卖半程票，奈何乘客们自己觉得半程票不值啊……

于是，过去十来年，无论思科还是华为的NA、NP认证，都一直那么半死不活地活着。很多人甚至纷纷认为，思科和华为应该直接砍掉NA、NP认证。这就像把金字塔的塔尖摘下来扔到地上，然后拆掉塔的底座。这样的工程是不可逆的，所以目前这两家企业目前都没有这么做。

人人都说事实胜于雄辩。但是在生活中，我们常常发现不同的人对于同一个事实经常会得出截然相反的结论，然后再采取截然不同的应对之道。思科和华为这两家企业就充分地体现了这一点：经过了这么长的时间，思科突然意识到NA、NP考量不大可能和自己公司的策略关系不大，于是思科决定不再把每年参加这些考试的人数作为考核员工的绩效标准了。同样经过了这么长的时间，华为突然意识到NA、NP考量不大可能和自己公司的策略有关，所以华为的培训部目前正在酝酿对NA、NP考试进行改革。

所以再次重申：事实不重要，看待事实的角度决定一切。

华为认证部在酝酿NA、NP的改革方案，这已经不是什么秘密了。业内很多同行都被通过电话、邮件、面谈等方式征求过了意见。改革方案预计最晚年内就会公布并且执行，而且极有可能会从AI这个新技术方向开始。

问题是，华为会怎么改革呢？

我们可以自己尝试着回到问题原点来推测一下这个问题：NA、NP的考试策略与考试量的多少有关系吗？

其实还是有一定关系的，且不说认证考试差不多都能找到题库。就算找不到题库，客观题考试也是有套路的，很难考出大家的水平，这一点身经百战的同学都深有体会吧？

认证如果考不出真实水平，用人单位就不会认可，用人单位不认可考生就不会考。这样一想，逻辑就通顺了。假设用人市场的人才需求量不会因为这次改革而发生变化，华为改革的目的只是在考试总人数不变的大前提下，让更多人选择去考NA、NP，只有少数人选择考IE，那么小产可以在这里无责任推断：华为这次改革的方式很可能是下面两种之一：

在NA、NP阶段增加对大家实际操作（实验）环节的考查
规定考生必须首先获得NP认证，才能参加IE考试

无论是上面的某种策略得到实施，还是它们一起实施，都会给那些准备背一背题就考下NA、NP的考生带来巨大的麻烦。尤其值得注意的一点是：如果AI方向的NP、IE认证晚于考试改革推出，那就表示那些不懂AI技术、仅凭背了背考题就考取了HCNA-AI认证的考生，不可能通过同样的方式背过HCNP-AI认证，更遑论考取HCIE-AI。

小产在这里向那些准备不学习、光备考的朋友们郑重提醒一句：题海无边，回头是岸啊。

大家从现在开始，跟着我们的课程从简单的神经网络理论、数学模型，到python编程基础、再到多层感知器等等一点一点学下来，不仅会发现其实AI并不难学，而且可以给以后的认证打下良好的基础，还能在应用这些技术或者面对用人单位的提问时成竹在胸。

那么，很多朋友想问，在我真的搞懂了HCNA大纲里面的知识之后，有没有必要去考一个这个HCNA-AI认证呢？

首先，我们来给这个问题的答案定一个基调：YESLAB是华为的HALP，也就是培训合作伙伴。如果小产在这里给大家列出了好多条HCNA认证不值得考的理由，华为全球认证部的哥哥们就会对小产的老板余老师发飙，然后老余就会对小产发飙，这样小产的日子就不好过了，大家懂的。