超越证书

上一篇寄语中，小产回答了HCNA-AI证书是不是值得考的问题。大家还记得这个问题的答案吗？

是的，答案是：不管值得不值得考，有人问的话，都要说小产说值得考。

于是，就有朋友想问：人人都说AI是高薪行业，那么如果不考证书，我在求职的时候要拿什么证明我有这个高薪行业的从业能力呢？

一般来说，我们最好能够证明自己做过这个领域；其次，我们至少需要证明自己学习过这个领域——如果不考虑厂商在政策方面的引导，那么红极一时的IE证书在当年之所以能够成为高薪通行证，就是因为它可以证明这个人做过这个领域，而且做得还相当不错。

虽然华为AI方向的IE还没有推出，但是小产很替设计认证的哥哥们捏一把汗：华为毕竟是一家厂商，不方便在自己的认证当中大量考察公共标准的内容。可是，华为自己的内容要考什么呢？

而且，就算华为真的决定大量考察公共标准的内容，甚至完全不和华为自己的产品挂钩，人工智能也不是一个轻易通过用8小时的实验和1小时的面试，就能够考察出应试者是不是具有专家实力的领域，这一点和基础网络领域完全不同。那么，华为HCIE-AI的考试怎么设计才能考察出应试者是不是具有专家级的AI项目实施能力呢？ 难道，现场让大家按照项目需求来调试现成的代码吗？

显然，这个问题如果解决不好，华为在人工智能方向的AI认证就会遭遇冷遇，大数据方向就业不理想就是前车之鉴。

其实，小产私下倒是替华为设计了几种方法，不过我们就不在这里聊这些了。本文的重点是，给大家一种在厂商的高级认证缺席的情况下，可以作为AI行业敲门砖的平台——gitHub。

gitHub是一个海外的代码托管平台。成立于2008年4月，这个平台的宗旨是自由、开放、共享。开放、共享的意思不知道大家能不能理解，这就是说如果你把自己的代码托管在了gitHub上，而这个代码又真的很有价值，那你就可以让这段代码……

……

……

变成别人的。

不过话说回来，这也就是gitHub上为什么可以有那么多开源的系统来供我们免费使用。如果我们有基本的软件开发能力，那么我们也完全可以利用那些免费的系统来实现我们自己的商业需求、从而节省我们自己的经费。所谓人人为我，我为人人就是这么来的。

很多童鞋看了会问，这个代码共享平台和求职有什么关系？

确实，几年前在中国大陆，企业在招聘程序猿的时候看的还是学历、证书、项目经验等等。后来，这些企业发现，应聘者的学历可以是假的、证书可以是水的，项目经验可以是编的……一层层把关之后，还是有基本没有工作能力的新人被浑水摸鱼招了进来。

于是，最近这些年，由那些特别开的出高薪的互联网公司带头，开始通过应聘人员的个人gitHub，来评估你的实际工作能力。

我相信，很多聪明的同学已经想到了应对之策：

学历可以是假的、证书可以是水的，项目经验可以是编的，难道gitHub上的代码就不能是抄的吗？

当然可以了，但小产一开始就说过：gitHub只是高薪工作的敲门砖。所以，它的作用是让企业通过你的个人gitHub，判断出你是一个值得见一见的人。在接下来的面试中，企业就会随机抽取某个或者某些项目让你谈一谈。如果你的gitHub充斥着抄来的代码，还用它获得了面试机会，那么别人在询问你某个项目的设计思路、系统结构时，你一定的表现一定会……让提问的人都觉得很尴尬的。

AI行业求职需要参考个人gitHub，这一点大家尽可以去找从业人士核实。但这个结论意味着，对于希望从事AI工作的新人，应该在初学阶段就开始贡献个人gitHub。至少在目前，当人们求职时，业内绝对没有任何一项考试考来的AI认证，它的作用能够和一个漂亮的个人gitHub相提并论。而gitHub是需要日积月累，才能收获满满的。

那么，我们至少要积累多久，才有可能通过自己的gitHub获得某些AI高薪职位的面试机会呢？

这取决于大家每天用在开发练习上面的时间。一般来说，如果每天坚持学习1-2小时，每周都能做一些开发练习，并且把自己的练习结果上传到gitHub，那么不到半年你的gitHub就已经硕果累累了。

其实，从入门到个人gitHub硕果累累，我们需要的时间也并不比从入门到考下一个CCIE/HCIE证书时间更长。另外，gitHub只是一个共享平台，它不存在“考挂了”的概念，而且也不需要缴纳考试费，反而会提供很多免费的系统。怎么样？听上去是不是很有吸引力呢？

当然，上面的剧情还给我们遗留了一个小问题。大家注意上文中的这一句话：

有基本的软件开发能力。

基本的软件开发能力。

本的软件开发能力。

的软件开发能力。

软件开发能力。

件开发能力。

开发能力。

发能力。

能力。

力……

是的，gitHub毕竟是个代码共享平台，又是各大企业招聘AI从业者的重要依据。这表示，对于几乎每一位准备入行从事AI行业的新人来说，写代码都是一种必备的能力。所以，大家需要一套完整的AI学习-就业解决方案。

小产的建议如下：

对于已经报名了HCNA-AI课程，并且跟着两位专家上过一轮课的同学，希望大家一定多上课程家平台刷几遍这一轮课的课程视频，把这些基础打牢。千万不要把我们这两位细分领域的大牌专家联袂讲授的课程单纯地当成一门华为NA级认证来看待，这些知识是大家进入AI行业一切领域都躲不掉、绕不开的基本理论，搞不明白这些理论相当于做网络行业搞不定IP子网划分，势必在这个行业寸步难行。这就是小产之前为什么说，华为HCNA-AI大纲定义得很地道的原因。

对于还没有报名HCNA-AI课程的同学，请抓紧时间启动学习计划。毕竟我也说过，后面积累gitHub还需要很长的时间。你动手越早，你就越早获得心仪的工作。不要把HCNA-AI证书当成自己的最终目标，完成HCNA课程的学习是大家进入AI行业的起点而不是里程碑，考下这个证书只是给自己的学习起点打上了一个时间戳而已。

又有同学问了，上完课干什么呢？我又没有项目可以练习，也没有人可以监督我的学习进度和成果。我连gitHub怎么注册、怎么上传都不知道。

YESLAB AI零基础 gitHub项目实践班目前正在筹划中。在这类项目实践班中，会由我们的AI专家带领大家从最基础的理论和平台用法讲起，然后再通过真实项目来填充自己的个人gitHub，没有人会掉队。同时，全部代码都会是大家在老师的指导下相互独立完成的，不惧任何面试官的质疑。YESLAB AI零基础 gitHub项目实践班，敬请期待。

（THE END）