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看完这篇,你再不上车学人工智能,算我输!

发布时间:2018-08-31 新闻来源:  作者:YESLAB


yeslab人工智能AI机器人“小Y”介绍华为HCNA-AI认证课程

课程收获

※ HCNA-AI证书

yeslab高级讲师刘建飞获得华为官方HCNA-AI认证证书

※ 打捞数学基础

● 错误认识:我是不是要时光穿越把高中大学的数学课程走一遍?

■ 正确做法:AI的数学基础是函数、梯度和矩阵,跟着江老师轻松搞定。

※ 入门深度学习

● 错误认识:看了一大堆书,了解到各种名词,仍然不知道什么是深度学习。

■ 正确做法:任何知识体系的学习都是循序渐进的,搞懂MCP模型是第一步;了解感知器是第二步;掌握MLP(多层感知器)就等于摸到深度学习的边了;搞明白径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络之后,人工神经网络/深度学习的大门就会为你彻底打开。

※ 扫盲Python

● 错误认识:Python不都是码农的活吗,莫非从此转行搞编程了?

■ 正确做法:高级语言之所以高级就是因为你可以把它当作电脑一般的工具。曹老师为课程设计了一个机器人叫做小Y。小Y带着大家从基础的Python实验开始,到完成Numpy实验,最后你就可以成功地操作小Y,完成项目任务了。

※ 操作Tensorflow

● 错误认识:人工智能等于Tensorflow,即使没有理论基础也没有关系。学会Tensorflow,升职加薪,迎娶白富美,从此走上人生巅峰。

■ 正确做法:Tensorflow是众多开源框架之一,它让我们能够更便捷地开展深度学习方面的科研或者创新工作。跟着我们的课程走,曹老师先带你打通Tensorflow的Tensorboard第一关。

课程服务

理论课

总共有 8 个单元,由江老师主讲,每晚 19:30至 21:30全网直播,共 8 个晚上。

实验课

总共有 10 个实验,由曹老师录播。周末晚上安排项目课程直播,耗时2周。

课程家学习平台

这是 YESLAB 自主开发的学习平台,提供全程教学视频录播供学员反复学习。

职业认证

本轮课程安排了 HCNA-AI 的认证考试指导,帮助学员快速通过职业认证。

讨论组

同学们可以把学习和实验中碰到的问题发到微信群,由老师来帮大家答疑。

公会

这是 YESLAB 创建的 AI 学员活动组织,目标是培养有实战能力的 AI 大师。

课程内容

理论部分

单元 1:神经元与 MCP 模型

单元 2:函数+梯度

单元 3:矩阵

单元 4:模式识别初探及感知器

单元 5:多层感知器简介

单元 6:径向基函数神经网络简介

单元 7:卷积神经网络简介

单元 8:循环神经网络简介

实验部分

Lab 1:开发环境练习

Lab 2:Python 基础实验

Lab 3:Python 面向对象实验

Lab 4:Python Numpy 实验

Lab 5:Python 数学绘图

周末项目:Python机器人

Lab 6:MCP 实验

Lab 7:感知器实验

Lab 8:MLP 实验

Lab 9:Python 数据处理实验

Lab 10:Tensorboard 实验

周末项目:神经网络数据分析

课程特色

1、覆盖人工智能深度学习的核心原理。了解深度学习的各种典型模型。了解华为的AI云和EI应用场景。

2、真正动手从零开始搭建练习环境,敲入代码,体验实验效果,解锁AI技能。学会收集并整理数据,有能力对神经网络的数据进行分析。

3、课程家学习平台为学员的学习提供全程的保驾护航。在专业导师的带领下,精准备考,更快获取HCNA-AI证书,更好地完成自身知识体系的搭建。

课程导师

江永红

八十年代末攻读博士,研究方向为人工神经网络。论文题目:“神经网络在模糊控制系统中的应用”。九十年代初,江博士在博士后期间申请并主持了国家自然科学基本项目“基于神经网络的谱估计方法”。

九十年代中,江博士于新西兰梅西大学首次开设并讲授人工神经网络课程。

九十年代末入职华为,长期从事技术研发及培训工作,担任华为HCIE面试主考官,并为华为ICT技术认证系列书籍的审稿人。

华为全球培训与认证部部长这样评价江博士:“江永红博士为华为资深技术专家,且之前于国内外高校从事过多年的教学工作,对于知识的学习及传授方法有着深刻的领悟......”。

现为YESLAB课程架构师和高级讲师,专门致力于人工智能/神经网络/深度学习原理及应用的教学活动和社会普及工作。

编写的专门用于人工智能/神经网络/深度学习方面培训的书籍也即将面世。

曹鑫磊

于2010年开始进入信息安全行业,先后在电信研究院、无限极(中国)、唯品会等企业工作。在工作中不断实践计算机视觉、自然语言处理等深度学习前沿技术。

2016年,主导企业信息安全态势感知研究项目。

2017年,作为人工智能开发爱好者,与开发团队参与了公开量化投资分析策略的研究。

2018年,曹老师带领线上团队玩转人工智能技术在各类机器人应用场景的实验,包括:

*多自由度机器人运动学与强化学习项目;

*无人机VIP跟踪项目;

*NASA火星寻物挑战项目;

*机器人定位项目等。

现为YESLAB课程架构师和技术专家,致力于YESLAB人工智能项目设计与课程实验编写。

HCNP-AI课程规划

理论部分

单元 1:神经元与 MCP 模型

单元 2:函数+梯度+矩阵

单元 3:概率与统计

单元 4:模式识别初探及感知器

单元 5:多层感知器原理

单元 6:径向基函数神经网络原理

单元 7:卷积神经网络原理

单元 8:循环神经网络原理

实验部分

Lab 1:神经网络调参实验

Lab 2:MINIST 手写字体识别实验

Lab 3:CNN 图像识别实验

Lab 4:CNN 实战项目

Lab 5:AlexNet 图像识别实验

Lab 6:RNN 语义识别实验

Lab 7:RNN 智能翻译实验

Lab 8:RNN 实战项目

(计划11月开班,接档HCNA课程)

在第一期的课程基础上我们来了一个升级版。与上一期的学员沟通后,新一期的课程加入更多实验环节,也换了一种实验课的上课方式。只有一个想法:让你消化理论多做动手实验。

HCNA-AI 课程 原价 ¥2,388.00

9月3日前 优惠价 ¥1,688.00

9月10日前 优惠价 ¥1,888.00

HCNP-AI 课程 原价 ¥7,888.00

9月7日前 优惠价 ¥5,888.00

9月17日前 优惠价 ¥6,888.00

(已报名HCNA的学员,可以补差价升级到HCNP课程)


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